Моя работа направлена на создание системы для подсчёта и распознавания
деталей на конвейере, цель которой повысить автоматизацию и
оптимизацию производственных процессов. Основа системы - технологии
компьютерного зрения. Я предлагаю использовать метод классификации
объектов, опирающийся на расчет площади детали. Программа была
создана на языке программирования python. Для тестирования программы
был собран прототип конвейера. Он состоит из фанеры, конвейерной
ленты, кронштейна и каркаса. Запуск программы производится на
одноплатном компьютере Raspberry pi 3. Дальнейшее развитие системы с
умным зрением может привести к улучшению производственной
эффективности, повышению качества продукции и снижению затрат в
процессе сортировки деталей.